Une ville japonaise utilise l'IA pour identifier les élèves risquant d'être refusés à l'école
Une ville japonaise étudie l’utilisation de l’intelligence artificielle pour résoudre le problème complexe du refus scolaire, en analysant les données des élèves pour prédire qui pourrait bientôt cesser d’aller à l’école en raison de l’anxiété, du harcèlement ou d’autres raisons.
Le conseil municipal de l'éducation de Toda, dans la préfecture de Saitama, près de Tokyo, a testé un système d'IA jusqu'en mars, dans l'espoir de fournir aux enseignants un outil pour identifier et soutenir les élèves en difficulté.
Le nombre d'élèves du primaire et du collège qui ne vont pas à l'école pendant 30 jours ou plus n'a cessé d'augmenter au Japon au cours de la dernière décennie, le chiffre pour l'exercice 2022 atteignant un record juste en dessous de 300 000.
Le ministère de l’Éducation, de la Culture, des Sports, de la Science et de la Technologie a attribué cette hausse à une reconnaissance croissante du fait que les étudiants n’ont pas nécessairement besoin d’aller à l’école.
Le système de prédiction basé sur l'IA évalue les données sur les élèves, notamment leur assiduité, leurs résultats scolaires et leur état de santé. Il prend également en compte les relevés de leurs visites aux infirmières scolaires et les signalements d'intimidation.
Le système établit ensuite des prévisions en fonction des données passées des élèves qui ont arrêté de suivre les cours et indique dans quelle mesure un élève est susceptible d'être en situation d'absentéisme chronique. Il attribue un code couleur aux chiffres de probabilité pour chaque élève, allant du « rouge » le plus élevé au « rose », à l'« orange » et au « jaune » le plus bas.
Au cours de l'essai mené dans 18 écoles primaires et secondaires, le programme a conclu qu'un total de 1 193 élèves présentaient un risque élevé. Sur la base des résultats, les enseignants ont estimé que 265 d'entre eux devaient recevoir une aide en priorité, en tenant compte de leur comportement et d'autres facteurs, selon le conseil de l'éducation.
Pour répondre aux préoccupations en matière de confidentialité, le conseil d’éducation a établi des règles visant à protéger les données personnelles et à empêcher que les prédictions produites par l’IA ne soient utilisées dans le cadre d’un traitement discriminatoire des étudiants.
Les parents ont également été informés à l'avance qu'ils pouvaient bloquer l'utilisation des données de leurs enfants en se retirant du projet. Les personnes occupant des postes de direction dans les écoles, comme les directeurs d'école, étaient les seules à avoir accès aux résultats.
« En utilisant des données objectives, il est possible d'empêcher les étudiants de rejeter l'école », a déclaré Makiko Nakamuro, professeur à l'Université Keio et expert en économie de l'éducation.
« Mais nous devons examiner attentivement la nécessité de garantir la confidentialité en expliquant clairement l’objectif et l’étendue de l’utilisation des données », a-t-elle ajouté.
