Le Japan Weather Agency cherche à améliorer les prévisions avec l'IA
L'agence météorologique japonaise envisage d'introduire l'intelligence artificielle dans les prévisions météorologiques pour améliorer la précision en utilisant l'apprentissage en profondeur, selon une source proche de la question.
Des préparatifs sont en cours, avec une nouvelle équipe créée en avril pour diriger les infrastructures et le développement technologique pour combiner des prédictions d'IA basées sur des données météorologiques historiques avec les modèles de prévision numériques actuellement utilisés.
Si elle est mise en œuvre, le système d'IA utiliserait l'apprentissage en profondeur pour analyser de grandes quantités de données, en identifiant les modèles de temps pour générer des prévisions pour les températures et les précipitations futures, entre autres prédictions.
Les méthodes basées sur l'IA peuvent s'avérer plus précises que les approches de prévision actuelles dans certains domaines, telles que la prédiction du chemin du typhon.
L'agence devrait annoncer des mesures supplémentaires pour améliorer les fonctionnalités des données à l'aide de l'IA et d'autres technologies vers juin.
Il utilise actuellement un modèle de prédiction météorologique numérique en utilisant des données d'observation et des superordinateurs pour simuler les conditions atmosphériques futures. Les prévisionnistes expérimentés analysent ensuite les résultats, en tenant compte des situations réelles pour publier des rapports météorologiques et des alertes en cas de catastrophe.
L'IA a jusqu'à présent été utilisée pour affiner les sorties de simulation, et les humains joueront toujours un rôle de surveillance et publieront les prévisions finales même si les prédictions de l'IA sont introduites.
En plus des prévisions météorologiques, l'agence explore en utilisant l'apprentissage en profondeur pour traiter les données d'observation du satellite météorologique Himawari-10, qui commence à fonctionner au cours de l'exercice 2029.
