Une école de formation japonaise crée un système de détection d'IA pour les applications universitaires
Une école secondaire japonaise a développé un système permettant de détecter si l'intelligence artificielle générative a été utilisée dans la composition des déclarations personnelles des lycéens postulant à l'université, dans un contexte d'inquiétude croissante quant à l'utilisation inappropriée de ces outils.
Le système développé par Kawaijuku Educational Institution passe au peigne fin les déclarations soumises pour les processus d'admission qui mettent davantage l'accent sur les notes, les dissertations et les entretiens plutôt que de s'appuyer uniquement sur les examens d'entrée traditionnels.
Des déclarations décrivant les raisons pour lesquelles les étudiants postulent ainsi que leurs forces et faiblesses personnelles sont soumises au programme, qui est basé sur un système de détection développé par Google LLC qui identifie les signes révélateurs d'une IA générative.
Bien que le programme soit très précis pour les déclarations de 500 à plus de 1 000 caractères, il présente un taux d'erreur de 5 %, selon Kawaijuku.
En 2023, 51 % des universités japonaises s'appuyaient sur des déclarations personnelles et des entretiens pour sélectionner leurs étudiants, contre 44 % en 2013, selon Kawaijuku et d'autres institutions.
Certaines institutions telles que l'Université Sophia et l'Université Aoyama Gakuin ont explicitement interdit l'utilisation de l'IA générative dans les demandes d'admission, mais beaucoup d'autres n'ont pas encore établi de règles concrètes, notamment l'Université Saga, qui a évoqué la difficulté d'identifier si de tels outils ont été utilisés.
« Nous devons continuer à évaluer les candidats par une multitude de moyens, notamment par des entretiens, et pas seulement par le biais de documents », a déclaré Dai Nishigori, chef du centre d'admission de l'université de Saga.
