Un système d'IA testé pour un diagnostic médical rapide en cas d'urgence
OSAKA — Un centre médical teste ici la précision d'un système d'intelligence artificielle capable d'évaluer instantanément la gravité des blessures externes d'un patient.
Le centre médical général d'Osaka de l'organisation hospitalière de la préfecture d'Osaka a déclaré avoir commencé en septembre à mener l'essai clinique du système d'aide au diagnostic par image pour les patients traumatisés.
Cet équipement devrait accélérer les diagnostics et améliorer la précision des examens dans les situations d'urgence.
Le modèle d'IA, appelé système de triage automatisé des salles d'urgence (ERATS), a été développé par une équipe de médecins, dont Naoki Okada du centre de traumatologie avancée et de soins intensifs du centre.
Il peut identifier les anomalies en huit secondes en moyenne, sur la base de centaines ou de plus de 1 000 images tomodensitométriques du corps entier par patient.
La rapidité du système autonome pourrait s’avérer particulièrement utile pour sauver la vie de patients souffrant d’importantes pertes de sang.
Même les médecins qualifiés ont besoin d'au moins cinq minutes pour analyser avec précision les images tomodensitométriques du corps entier, selon Okada. Des médecins frustrés ont déclaré qu’ils « n’avaient pas assez de temps » dans les situations d’urgence et qu’ils « risquaient de négliger quelque chose de critique ».
Dans cet esprit, Okada et ses collègues ont collaboré avec 13 universités et établissements médicaux à travers le Japon. Ils ont complété le système d’IA en utilisant 1,2 million d’images CT provenant de 10 810 cas.
Le processus de marquage manuel de chaque lésion une par une pour entraîner l'ERATS a duré environ six ans.
L'efficacité de l'assistant IA sera également évaluée pour vérification dans un autre centre médical à partir du prochain exercice.
L’objectif ultime est de rendre ERATS disponible cliniquement d’ici quelques années.
La médecine d’urgence continue de lutter contre le manque de personnel soignant.
Une enquête du gouvernement central sur les centres de soins intensifs à l'échelle nationale a montré que seuls trois médecins dédiés sont affectés en moyenne à chaque établissement la nuit.
Selon l'enquête, environ 60 pour cent des hôpitaux d'urgence disposaient de deux médecins ou moins pendant la nuit.
Satoshi Fujimi, chef du centre de traumatologie avancée et de soins intensifs du centre médical général d'Osaka, a déclaré que l'ERATS pouvait aider ces institutions.
« Un système d'aide au diagnostic basé sur l'IA s'avérera fiable dans les établissements disposant de ressources humaines limitées », a souligné Fujimi.
Okada s'attend à ce qu'ERATS contribue à « augmenter le taux de survie » des patients, en particulier ceux présentant des lésions non détectées qui entraînent un retard du traitement.
« Notre espoir est de sauver des patients qui, autrement, ne survivraient pas dans le cadre actuel », a déclaré Okada.
