L'Université de Sophia publie en ligne la « Carte de prévision AI Bear Encounter » du Japon
TOKYO – Une équipe de recherche de l'Université Sophia de Tokyo a publié en ligne une « Carte de prévision IA des rencontres avec les ours » qui estime la probabilité de contact entre humains et ours dans 19 régions, dans le but de réduire la fréquence des attaques.
La carte utilise l'intelligence artificielle pour prévoir les risques liés aux ours dans des régions telles que Sapporo, à l'extrême nord du Japon, à Hokkaido, et dans la préfecture d'Akita, à Honshu, l'île principale du pays, en s'appuyant sur des données environnementales régionales et des observations rapportées.
L'équipe espère que cet outil aidera les résidents, les touristes et les gouvernements locaux à mieux se préparer aux activités des ours dans leurs régions, car les attaques sont devenues une préoccupation croissante, même dans les villes et villages.
Le professeur agrégé Yusuke Fukazawa, expert en science des données, et son équipe ont développé un outil basé sur l'IA qui prédit les risques de contact ours-homme en analysant une à trois années de données d'observation, l'état des forêts, le tracé des routes et la densité de population.
L'analyse a révélé des risques plus élevés le long des contreforts des zones montagneuses, des corridors fluviaux où les ours peuvent se déplacer sans être vus et des routes dans les vallées isolées, tandis que les communautés dont la population vieillit ont également tendance à être confrontées à un risque élevé de rencontre avec des ours.
Sur la base de ce système, l'équipe a publié le 20 octobre une carte de prévision codant par couleur des zones d'un kilomètre carré en cinq niveaux, de faible à très élevé, représentant une probabilité estimée de 0 à 20 % à 80 à 100 % de présence d'ours dans ces zones.
Dans les zones où des ours ont été observés, le modèle a révélé que les niveaux de précision variaient en fonction des conditions régionales dans les lieux étudiés.
Fukazawa a exprimé son désir d'améliorer la précision du modèle en sollicitant l'avis de spécialistes des ours et en incorporant des informations supplémentaires, notamment des données météorologiques ainsi que la répartition et les schémas de déplacement des ours, afin d'affiner les itérations futures.
Le Japon abrite des ours bruns à Hokkaido et des ours noirs à Honshu et Shikoku, l'une des quatre îles principales du Japon.
