L'analyse IA des données « Pokemon Sleep » identifie les habitudes de sommeil problématiques

Masashi Yanagisawa, professeur de neurosciences à l'Université de Tsukuba qui a supervisé le développement de l'application, a utilisé l'intelligence artificielle pour aider son équipe à analyser un vaste ensemble de données sur la qualité du sommeil, auparavant difficile à mesurer.

L'application de jeu permet aux utilisateurs d'élever des Pokémon et de se lier d'amitié en enregistrant leur temps de sommeil, en détectant les mouvements du corps pour déterminer les états de sommeil et de réveil lorsqu'ils sont placés sur le lit. Il peut également mesurer le temps nécessaire à l'utilisateur pour s'endormir, la profondeur de son sommeil et la fréquence à laquelle il se réveille pendant la nuit.

Yanagisawa et son équipe de recherche universitaire ont analysé environ 2,1 millions de données sur le sommeil pendant 28 jours, recueillies auprès de plus de 79 000 adultes travaillant au Japon qui ont consenti à participer à l'étude.

Les cinq phénotypes de sommeil des jetlaggers en bonne santé, longs, fragmentés, pauvres et sociaux – caractérisés par des rythmes de sommeil mal alignés entre la semaine et le week-end – ont été identifiés à l'aide de l'IA pour analyser les caractéristiques du sommeil.

Selon un article publié en décembre de l'année dernière, comparé aux réponses à une enquête sur l'efficacité du travail, les hommes et les femmes des deux derniers groupes présentaient les pires scores en matière d'insomnie, de somnolence diurne et de présentéisme, définis comme une productivité réduite au travail malgré leur présence physique au travail.

La baisse de productivité a été la plus sévère parmi les personnes souffrant du décalage horaire social, avec une perte économique annuelle estimée à environ 140 000 yens (914 dollars) par personne par rapport à celles qui ont des habitudes de sommeil saines. Si le taux de prévalence de 16 pour cent du décalage horaire social est extrapolé à l'ensemble de la main-d'œuvre japonaise, la perte annuelle totale est estimée à environ 1 000 milliards de yens.

L'étude a également révélé que la productivité diminue lorsque la durée du sommeil est trop longue ou trop courte, ce qui amène l'équipe à conclure que six à neuf heures de sommeil sont idéales. Ils ont déclaré que des durées de sommeil constamment longues peuvent indiquer des problèmes de santé sous-jacents, tels que la dépression ou l'apnée du sommeil, et justifient la prudence.

L’équipe de recherche a souligné que la promotion d’un sommeil régulier est essentielle pour prévenir une baisse de productivité sur le lieu de travail. Étant donné que tenter de rattraper le sommeil perdu le week-end perturbe facilement l'horloge biologique, Yanagisawa recommande plutôt de se coucher 30 minutes plus tôt en semaine.

La collecte de données à grande échelle représentait auparavant un défi, car la recherche traditionnelle sur le sommeil reposait sur les données sur le sommeil autodéclarées par un nombre relativement restreint de participants.

À l’avenir, l’équipe espère utiliser les smartphones pour améliorer les habitudes de sommeil individuelles et contribuer à créer des environnements de travail qui équilibrent santé et productivité.